%20(1).jpg)
AI-valmiudet & tietoturvallinen AI Hub
Kaikilla on tekoälyä. Harvalla se on hallinnassa.
Suurin haaste nytMiten ottaa tekoäly käyttöön organisaatiotasolla ilman riskejä?
Olemme kehittäneet yksityisen, erityisesti julkisille organisaatioille tarkoitetun AI-ekosysteemin, joka mahdollistaa huipputeknisten AI-mallien, kuten OpenAI:n, Google Geminin, LLaman ja Mistralin hyödyntämisen varmistaen, että data ja päätöksentekovalta pysyvät yrityksesi hallinnassa.
Ratkaisumme on erityisen hyödyllinen tiukasti säännellyillä toimialoilla, kuten rahoituksessa, julkishallinnossa ja terveydenhuollossa, joissa turvallisuus ja säädöstenmukaisuus ovat ehdottomia vaatimuksia.
Sen sijaan, että hajanaiset AI-työkalut jäisivät kokeiluasteelle, rakennetaan yhdessä selkeä, pitkän aikavälin AI-strategia, joka tuottaa mitattavaa hyötyä ilman riskejä.
Mitä tarkoittaa Digitalistin AI-strategia?Kustannukset, tietoturva, ja integraatiot hallinnassa

Miksi juuri Digitalistin AI-ratkaisut?Tietoturva on asiantuntijoidemme ydinosaamista
Julkiset tekoälytyökalut tallentavat usein yritysten arkaluonteisia tietoja ulkopuolisiin ympäristöihin, mikä luo merkittäviä tietoturvariskejä. Lisäksi monet ratkaisut perustuvat jäykkiin per-käyttäjä-hinnoittelumalleihin, jotka nostavat kustannuksia hallitsemattomasti, kun tiimit laajentavat tekoälyn käyttöä. Samaan aikaan sääntely tiukkenee – GDPR, DORA ja EU AI Act edellyttävät yhä tarkempaa datan hallintaa ja prosessointia.
Yritykset kamppailevat myös hajanaisen tekoälyn käytön kanssa. Tiimit ottavat käyttöön hyväksymättömiä AI-työkaluja (ns. "Shadow AI"), mikä vaikeuttaa tietoturvan, tehokkuuden ja hallinnan ylläpitoa. Ilman selkeää strategiaa tekoäly jää hajanaiseksi kokeiluksi eikä tue liiketoiminnan kasvua.

Miten organisaatiotason AI otetaan haltuunSelkeä ja toimivaksi todettu prosessi.
Vaihe 1: AI-valmiuksien arviointi
Työskentelemme tiiviisti johdon kanssa tunnistaaksemme liiketoiminnallenne arvokkaimmat tekoälyn käyttökohteet. Varmistamme alusta alkaen myös sääntelyn ja tietoturvan vaatimusten täyttymisen, jotta toteutus on linjassa toimialan vaatimusten kanssa.
Ymmärrätte nykytilan ja sen, missä tekoäly tuottaa todellista arvoa.
Mitä teemme:
• Johdon kick-off ja tavoitteen sekä laajuuden määrittely
• Keskeisten prosessien ja työnkulkujen kartoitustyöpajat
• Nykyisen AI- ja automaatiokäytön näkyväksi tekeminen
• Kipukohtien ja toistuvan työn tunnistaminen
• AI-mahdollisuuksien priorisointi vaikuttavuuden ja toteutettavuuden mukaan
Lopputulos: Nykytilannekuva + priorisoitu AI-mahdollisuuskartta
Vaihe 2: Tekninen auditointi
Hyödynnämme todellista liiketoimintadataa nykyisten työnkulkujen kartoittamiseen ja tekoälyä hyödyntävien, tehokkuutta parantavien prosessien suunnitteluun. Epämääräisten AI-kokeilujen sijaan keskitymme konkreettisiin ja mitattaviin parannuksiin esimerkiksi automaatiossa, päätöksenteon tuessa ja data-analytiikassa.
Varmistatte, tukeeko nykyinen teknologia-arkkitehtuuri turvallista tekoälyn käyttöä.
Mitä teemme:
• Ydinjärjestelmien ja integraatioympäristön läpikäynti
• Arkkitehtuurin ja datavirtojen AI-valmiustarkastus
• Tietoturvan ja käyttöoikeuksien riskikartoitus
• Riippuvuuksien ja rajoitteiden tunnistaminen
• Käytännön valmiusarvio ja puutelista
Lopputulos: Tekninen AI-valmiustilannekuva + riskien ja rajoitteiden yhteenveto
Vaihe 3: Turvallinen ja hallittu implementointisuunnitelma
Kun AI-mallit ja työnkulut on määritelty, integroimme tekoälyn hallitusti osaksi nykyistä IT-ympäristöänne ja varmistamme sujuvan käyttöönoton. Koulutus- ja käyttöönottomallimme avulla tiimit pääsevät hyödyntämään tekoälyä nopeasti ilman raskaita teknisiä järjestelyjä tai erityisosaamisvaatimuksia.
Määrittelemme, miten tekoälyä ohjataan ja otetaan käyttöön turvallisesti.
Mitä teemme:
• AI-ohjaus- ja omistajuusmallin määrittely
• Reunaehdot ja pelisäännöt hallittuun AI-käyttöön
• Turvallisen AI Hub -arkkitehtuurin konseptiluonnos
• Keskeiset AI-käyttötapaukset ratkaisuluonnoksiksi
• 90 päivän toteutustiekartta vastuuhenkilöineen
Lopputulos: AI-hallintamalli + konkreettinen toteutussuunnitelma
Oh... FAQ!Tämän kuulemme usein.
1. Miten Digitalist AI Hub varmistaa tietoturvan ja säädöstenmukaisuuden?
Toimimme yksityisessä, ISO-sertifioidussa AI-ympäristössä, joka takaa 100 % GDPR-yhteensopivuuden ja täyden kontrollin dataasi. Toisin kuin julkiset tekoälytyökalut, tietosi pysyvät täysin suojatussa ympäristössäsi ilman kolmannen osapuolen riskejä, noudattaen sääntelyvaatimuksia, kuten DORA, CRA ja EU AI Act.
2. Mitkä toimialat hyötyvät eniten yksityisestä AI-ratkaisusta?
AI Hub on suunniteltu erityisesti tiukasti säännellyille aloille, kuten rahoitus, pankkitoiminta, julkishallinto, terveydenhuolto ja valmistava teollisuus. Yritykset, jotka tarvitsevat korkean tietoturvan AI-ratkaisuja tai käsittelevät arkaluonteista liiketoimintadataa, hyötyvät on-premise- ja yksityisen pilviratkaisumme tarjoamasta turvallisuudesta.
3. Miten hinnoittelumallinne eroaa perinteisistä AI-palveluista?
Toisin kuin AI-alustat, jotka veloittavat käyttäjäkohtaisesti, meidän hinnoittelumme perustuu tekoälyn todelliseen käyttöön. Tämä mallimme voi vähentää AI:n käyttöönoton kustannuksia jopa 30 %, tehden siitä kustannustehokkaan ratkaisun erityisesti suurille tiimeille.
4. Mitä tekoälymalleja voi käyttää Digitalist AI Hubissa?
Alustamme tukee laajaa valikoimaa suuria kielimalleja (LLM), kuten OpenAI (GPT-4), Google Gemini, Anthropic Claude, LLama ja Mistral. Voit valita yksityisiä, avoimen lähdekoodin tai yrityksellesi räätälöityjä AI-malleja liiketoimintatarpeidesi ja tietoturvavaatimustesi mukaisesti.
5. Kuinka nopeasti voimme ottaa tekoälyn käyttöön liiketoiminnassamme?
AI Hub Engagement -ohjelmamme on suunniteltu nopeaan käyttöönottoon – voit ottaa tekoälyn käyttöön vain neljässä viikossa. Huolehdimme strategiasta, prosessien suunnittelusta, integraatiosta ja käyttöönotosta, jotta tiimisi voi hyödyntää tekoälyä heti ilman monimutkaisia teknisiä järjestelyjä.
.webp)
Meihin luottavat monet kansainväliset brändit

Posti

Viking Line




